Chi tiết khóa học Artificial Intelligence MSc, School of Informatics, The University of Edinburgh

Artificial Intelligence MSc

Anh Quốc

4

Nội dung bạn sẽ được học

This MSc is taught at the UK's longest-established academic centre studying artificial intelligence, which remains one of the best in the world.Many of your courses are taught by internationally-known researchers spanning a wide range of areas in artificial intelligence that draw on research in related fields such as:neurosciencecognitive sciencelinguisticsmathematicsWe aim to give you the fundamental knowledge and practical skills needed to design, build, and apply AI systems in your chosen area of specialisation.

Khoa bạn sẽ vào học

School of Informatics

Các hình thức học tập

Toàn thời gian (1 năm)

Học phí
£45,410.00 (1,482,223,760 đ) một năm
Chi phí dự kiến
Ngày bắt đầu

Tháng Chín 2027

Địa điểm

Main Campus

Old College, South Bridge,

Edinburgh,

EH8 9YL, Scotland, United Kingdom

Toàn thời gian (1 năm)

Học phí
£45,410.00 (1,482,223,760 đ) một năm
Chi phí cố định
Hạn nộp đơn

Dự kiến March 2027

Ngày bắt đầu

Tháng Chín 2026

Địa điểm

Main Campus

Old College, South Bridge,

Edinburgh,

EH8 9YL, Scotland, United Kingdom

Yêu cầu đầu vào

Dành cho sinh viên quốc tế

A UK 2:1 honours degree, or its international equivalent, in informatics, artificial intelligence, cognitive science, computer science, econometrics, electrical engineering, linguistics, mathematics, philosophy, physics or psychology.

Entry to this programme is competitive. A typical offer will normally require a UK first class honours degree.

Competence in programming is essential. During your degree you must have completed a programming course in at least one of the following: C/C++, Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML.

During your degree you must have completed the equivalent of 60 SCQF credits or 30 ECTS credits of mathematics that have typically covered the following subjects/topics: calculus (differentiation and integration), linear algebra (vectors and multi-dimensional matrices), discrete mathematics and mathematical reasoning (e.g. induction and reasoning, graph theoretic models, proofs), and probability (concepts in discrete and continuous probabilities, Markov chains etc.) Prior knowledge of probability concepts is especially important for this degree.

*Có thể có những yêu cầu khác nhau về IELTS tùy thuộc vào khóa học bạn chọn

Thêm vào danh sách yêu thích

Product of

Dành cho những đã, đang và mơ ước du học

Xem trải nghiệm của những người đi trước, tham gia nhóm thảo luận về du học và hơn thế nữa!

Tham gia ngay!
cta banner image

Tư vấn du học