Thông tin về Cookies

Cookies giúp bạn dùng website hiệu quả hơn và nhận thông tin phù hợp. Khi cho phép tất cả, bạn đồng ý với cách dùng Cookies được nêu trong trang Thông tin về Cookies. Bạn có thể thay đổi lựa chọn này bất kỳ lúc nào.

Nội dung bạn sẽ được học

This programme is designed to train engineers to work in the analysis and interpretation of images and video. It covers both low-level image processing and high-level interpretation, using state-of-the-art machine learning methodologies.

  • Undertake high-level training in programming languages, tools and methods that are necessary for the design and implementation of practical computer vision systems
  • Be taught by world-class researchers in the fields of multimedia analysis, vision-based surveillance, structure from motion and human motion analysis
  • Work on cutting-edge, live research projects, gaining hands-on experience
  • Work with the most up-to-date technologies - each topic is backed up by our world-leading research centres and groups

Facilities

The School has excellent bespoke facilities, including:

  • Augmented human interaction (AHI) laboratory
  • Informatics teaching laboratory with 350 state-of-the-art computers
  • Antenna measurement laboratory
  • qMedia and arts technology studios (Performance lab, control room, listening/recording room)
  • Robotics laboratory (ARQspace)

Career paths

Your skills and knowledge will be valuable in all industries that require intelligent processing and interpretation of image and video. This includes industries in directly related fields, such as multimedia indexing and retrieval (eg Google, Microsoft), motion capture (eg Vicon), media production (eg Sony, Technicolor, Disney), medical imaging, security and defence (eg Qinetiq), robotics, and industries in related areas that require good knowledge of machine learning, signal processing and programming.

A number of our academics have common research projects with industrial partners such as Disney, BBC, Technicolor and STMicroelectronics, and take on consultancy work with industry.

You will also be ideally placed to pursue further research, including continuing onto PhD studies.

Khoa bạn sẽ vào học

School of Electronic Engineering and Computer Science

Các hình thức học tập

Toàn thời gian (1 năm)

Học phí
£25,150.00 (628,750,000 đ) một năm
Chi phí cố định

*Xem thông tin tại website của trường

Hạn nộp đơn

Dự kiến September 2022

Ngày bắt đầu

26 Tháng Chín 2022

Địa điểm

Mile End

Mile End Road,

Tower Hamlets,

London,

E1 4NS, England

Yêu cầu đầu vào

Dành cho sinh viên đến từ Mỹ

Students should have a Bachelors Degree. IELTS Academic: 6.5 overall including 6.0 in Writing, and 5.5 in Reading, Listening and Speaking. 

Dành cho sinh viên quốc tế

Students need to have a 2:1 or above at undergraduate level in Electronic Engineering, Computer Science, Mathematics or a related discipline. Good 2:2 degrees are considered on an individual basis. IELTS: 6.5 overall including 6.0 in Writing, and 5.5 in Reading, Listening and Speaking. TOEFL: 92 overall including 21 in Writing, 18 in Reading, 17 in Listening and 20 in Speaking.

*Có thể có những yêu cầu khác nhau về IELTS tùy thuộc vào khóa học bạn chọn

THÊM VÀO DANH SÁCH YÊU THÍCH

Giới thiệu trường Queen Mary University of London

Theo học tại Queen Mary, sinh viên từ mọi thành phần đều có thể tận hưởng một nền giáo dục đặc biệt và tất cả các văn hóa mà London có thể mang lại.

  • Trường thuộc nhóm Russell Group hàng đầu thế giới
  • Một tập thể sinh viên đặc biệt đa dạng
  • Cơ sở vật chất vượt trội được đầu tư mạnh mẽ
  • Có 8 cựu học viên từng giành chiến thắng giải Nobel

Tư vấn du học